7 erros fatais na transição corporativa para a IA e a trilha pragmática para evitá-los.
Diagnóstico executivo embasado em dados de mercado 2025–2026 e business cases reais. Uma leitura estratégica para quem decide os próximos passos da sua organização em IA.
Os 7 erros estratégicos que travam 94% das grandes corporações
Os 5 movimentos pragmáticos para escalar com ROI mensurável
Cases reais e sinais de alerta para diagnóstico imediato
Nunca se investiu tanto em IA. Nunca se entregou tão pouco.
Em 2025, as corporações globais investiram US$ 684 bilhões em iniciativas de Inteligência Artificial. Ao final do ano, mais de 80% desse capital — cerca de US$ 547 bilhões— não havia se convertido em valor de negócio.
O problema não é tecnologia. Não é capital.
É a ausência de um modelo estratégico que conecte ambição executiva à execução real.
A pergunta deixou de ser se sua corporação vai investir em IA. A pergunta é com qual rigor estratégico.
UM DIAGNÓSTICO EXECUTIVO. UMA TRILHA ESTRATÉGICA.
Esse material foi desenvolvido para apoiar decisões, não para acumular insights soltos.
Para gestores e diretores de Inovação, TI, P&D e Novos Negócios que precisam aplicar IA em processos críticos com retorno mensurável,não acumular pilotos sem ROI.
Embasado em dados e referências de: MIT NANDA · BCG · RAND Corporation · EY · IBM · S&P Global · NACD · Gartner · CV in Brasil · Plano Brasileiro de Inteligência Artificial
